您应该在 Python 中使用 AttributeDict 进行字典键访问吗？

将字典键作为属性访问：揭示注意事项

为了寻求访问字典键的便利性，出现了使用 AttributeDict 类的概念。然而，有必要阐明这种方法的潜在含义。

AttributeDict 的实现和优点

建议的 AttributeDict 类通过扩展 Python 字典，允许将键作为对象属性而不是使用 obj['foo']。这提供了：

• 提高了可用性和语法简洁性。
• 属性-属性同步，消除了双重更新的需要。
• 对不存在的键的错误处理，引发 AttributeError 而不是 KeyError。
• 开发中的自动完成支持

注意事项和陷阱

但是，AttributeDict 的实现带来了某些挑战：

• 旧版 Python 版本（2.7 之前的版本）中的内存泄漏。 4 和 3.2.3 之前的版本）。
• 方法覆盖：字典方法像 .keys() 可能会被数据分配所遮蔽。
• 由于属性不符合 Python 命名约定而产生 Linter 警告。
• 由于内部字典直接暴露给实例的命名空间，可能会导致与方法属性发生冲突。

更深层次深入了解

了解底层实现对于掌握 AttributeDict 的注意事项至关重要。 Python 对象将属性存储在内部 __dict__ 字典中。通过将 AttrDict 实例分配给这个内部字典，我们为字典键启用类似属性的行为。

这种方法偏离了 Python 的默认设计，它将字典键与对象的命名空间分开。但是，在处理从不受信任的数据派生的密钥时可能会出现问题，因为它们可能会跨越命名空间边界并与方法属性发生冲突。

Python 不提供功能背后的推理

Python 决定不提供功能提供对字典键的直接属性访问源于两个命名空间之间的固有冲突。通过将它们组合起来，处理数据分配无意中修改方法行为或导致命名空间冲突的情况变得具有挑战性。

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