pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗？我什么时候应该关心？
For 循环在 pandas 中并不是天生“坏”的。在某些情况下，它们比使用更传统的“矢量化”方法具有优势。在以下情况下考虑使用 for 循环：
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处理小数据：向量化函数会带来处理索引/轴对齐、混合数据类型和丢失数据的开销。对于小型数据集，for 循环可能会更快。
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处理对象/混合数据类型：Pandas 将字符串视为对象，而字符串操作本质上很难矢量化。列表推导式通常优于具有混合数据类型的向量化方法。
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使用 str/regex 访问器函数：向量化字符串操作（例如 str.contains）可能比预编译正则表达式模式慢并使用 re.compile 迭代数据。
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