如何避免 Python 中可变默认参数的意外行为？

避免 Python 早期绑定中的默认参数陷阱

在 Python 中使用默认参数时，必须注意早期绑定行为，这可能会导致意外结果，特别是对于可变的默认参数。本文解决了这个问题，并提供了一个解决方案来创建一个始终使用新的空列表作为默认参数的函数。

问题

考虑以下内容function:

def my_func(working_list=[]):
    working_list.append("a")
    print(working_list)

当第一次在没有显式参数的情况下调用此函数时，Python 将创建一个新的空列表作为默认值对于工作列表。但是，没有显式参数的后续调用将使用在初始调用期间创建的相同列表，从而导致列表的累积更新。

解决方案

至为了避免这种行为，建议的方法是使用 None 作为默认参数并在函数体内显式测试它。这可以通过如下方式实现：

def my_func(working_list=None):
    if working_list is None: 
        working_list = []

    # alternative:
    # working_list = [] if working_list is None else working_list

    working_list.append("a")
    print(working_list)

通过将默认参数设置为 None，每次调用该函数时都会创建一个新的空列表，而无需显式参数。

其他注意事项

Python 文档建议使用 is None 与 None 进行比较。这是根据 PEP 8 的首选样式，它建议不要使用相等运算符（== 和 !=）来与 None 等单例进行比较。

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