确定最佳背包解决方案中的元素
给定的背包算法有效地计算装箱问题的最优值。然而，当前的任务是确定构成此最佳解决方案的元素。
1.跟踪选择：
计算出 dp 矩阵中的最优值后，我们可以回溯以确定所选元素。
dp_copy = dp; // Copy the dp matrix for backtracking
int weight_idx = W;
int item_idx = n;
while (weight_idx > 0 && item_idx > 0):
if dp_copy[weight_idx][item_idx] != dp_copy[weight_idx - items[item_idx - 1].getWeight()][item_idx - 1]:
// Element 'item_idx' is included in the optimal solution
weight_idx -= items[item_idx - 1].getWeight()
item_idx -= 12.伪代码解释：
3.复杂度：
这种回溯方法需要 O(W * n) 时间复杂度，其中 W 是袋子容量，n 是物品数量。它遍历矩阵中的每个单元一次并执行恒定时间搜索操作。
以上是如何高效确定最佳背包方案中包含的物品？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
