使用 LIKE 子句的查询的最佳索引策略
查询中存在 LIKE 子句可能会对数据库性能产生显着影响。在处理像所提供的查询这样的查询时，选择最合适的索引可能会变得具有挑战性。
所提供的查询在多个字段中包含 LIKE 子句，以及 AND、OR 和 IN 运算符。为了解决这种复杂性，了解 LIKE 条件索引的局限性至关重要。
参考 MySQL 文档，我们发现通常用于相等和范围比较的 B 树索引可以用于 LIKE 比较仅当提供的模式不以通配符开头时。
在这种情况下，由于 LIKE 表达式之一匹配此条件，因此复合索引use_guidance 和 name 成为最佳选择。该索引将有助于基于第二个 LIKE 表达式有效检索结果。
不幸的是，索引的充分利用因其他 LIKE 表达式和 NOT IN 比较的存在而受到阻碍。为了提高性能，请考虑评估重组查询的可能性。通过提供表架构和示例数据，专家可以提供进一步的见解并提出优化查询的方法。
以上是如何优化具有多个 LIKE 子句和其他运算符的查询的数据库性能？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
