Go Lang 浮点精度：Float32 与 Float64
为了说明 Go 中浮点运算的复杂性，请考虑以下程序，该程序演示了精度的影响：
func main() {
a := float64(0.2)
a += 0.1
a -= 0.3
var i int
for i = 0; a < 1.0; i++ {
a += a
}
fmt.Printf("After %d iterations, a = %e\n", i, a)
}该程序表现出预期的行为C 在使用 double 类型时，打印：
After 54 iterations, a = 1.000000e+00
但是在 Go 中使用 float32 时，程序会进入死循环。修改 C 程序以使用 float 而不是 double 会产生不同的结果：
After 27 iterations, a = 1.600000e+00
要理解这种差异，请使用 math.Float32bits 和 math.Float64bits 深入研究底层二进制表示：
float32(0.1): 00111101110011001100110011001101 float32(0.2): 00111110010011001100110011001101 float32(0.3): 00111110100110011001100110011010 float64(0.1): 0011111110111001100110011001100110011001100110011001100110011010 float64(0.2): 0011111111001001100110011001100110011001100110011001100110011010 float64(0.3): 0011111111010011001100110011001100110011001100110011001100110011
将这些二进制值转换为十进制显示，对于 float32，a 的初始值变为：
0.20000000298023224 + 0.10000000149011612 - 0.30000001192092896 = -7.4505806e-9
这个负值永远不可能等于 1，导致观察到的无限循环。
相反，C 的行为源于舍入策略的差异。 Go 会舍入最后一位，而 C 可能会将其裁剪掉。因此，Go 将 0.1 表示为最接近它的值：
Go: 00111101110011001100110011001101 => 0.10000000149011612 C(?): 00111101110011001100110011001100 => 0.09999999403953552
总之，Go 和 C 都不能精确地表示浮点数中的 0.1，但 Go 使用最接近的近似值，而 C 可能会根据不同情况进行不同的处理。实施。
以上是Go 与 C：为什么浮点精度会在 Go 的 Float32 中导致无限循环，而在 C 的 Double 中却不会？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
