在 Go 中解析 JSON 期间保留 64 位整数值
在 Go 中，解析包含 64 位整数值的 JSON 数据可能会导致它们转换为 float64 值，导致精度损失。本文通过提供两种在 JSON 解析期间保留原始整数值的解决方案来解决此问题。
解决方案 1：使用 Decoder 和 UseNumber
通过使用 Decoder 类型的 UseNumber方法，可以指示解码器将数值视为 json.Number 对象而不是 float64 值。 json.Number 可以分别使用 ParseUint 或 ParseInt 函数轻松转换为 uint64 或 int64 类型。
示例：
import (
"encoding/json"
"bytes"
"fmt"
"strconv"
)
body := []byte(`{"tags":[{"id":4418489049307132905},{"id":4418489049307132906}]}`)
d := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body))
d.UseNumber()
var dat map[string]interface{}
err := d.Decode(&dat)
tags := dat["tags"].([]interface{})
value := tags[0].(map[string]interface{})["id"].(json.Number)
id, _ := strconv.ParseUint(string(value), 10, 64)
fmt.Println(id) // Prints 4418489049307132905解决方案 2：解码为自定义结构
定义与 JSON 数据结构匹配的自定义结构允许将整数值直接分配给整数字段。这样就无需进一步转换或操作数据。
示例：
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type Tag struct {
Id uint64 `json:"id"`
}
type Data struct {
Tags []Tag `json:"tags"`
}
body := []byte(`{"tags":[{"id":4418489049307132905},{"id":4418489049307132906}]}`)
var data Data
json.Unmarshal(body, &data)
fmt.Println(data.Tags[0].Id) // Logs 4418489049307132905注意：
如果 JSON 数据源自使用 JavaScript 的源，则值得注意的是 JavaScript 仅支持 IEEE754 double精度浮点值并且缺乏真正的 64 位整数。这意味着无论 Go 中使用什么方法，在 JavaScript 中解析此类 JSON 数据都会导致精度损失。
以上是在 Go 中解析 JSON 时如何保留 64 位整数精度？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
