在 Tkinter 的 Matplotlib 中更新绘图
您在 Tkinter 应用程序中更新 Matplotlib 中的绘图时遇到了困难。您允许用户调整时间刻度单位，这需要重新计算和更新绘图，而无需创建新绘图。
方法 1：清除和重新绘图
简单的方法方法是通过调用 graph1.clear() 和 graph2.clear() 清除现有绘图，然后重新绘制数据。虽然它更简单，但也更慢。
方法 2：更新绘图数据
另一种方法，速度明显更快，涉及更新现有绘图对象的数据。这需要稍微调整您的代码：
def plots():
global vlgaBuffSorted
cntr()
result = collections.defaultdict(list)
for d in vlgaBuffSorted:
result[d['event']].append(d)
result_list = result.values()
f = Figure()
graph1 = f.add_subplot(211)
graph2 = f.add_subplot(212, sharex=graph1)
# Create plot objects
vds_line, = graph1.plot([], [], 'bo', label='a')
vgs_line, = graph1.plot([], [], 'rp', label='b')
isub_line, = graph2.plot([], [], 'b-', label='c')
for item in result_list:
# Update plot data
vds_line.set_data([], [])
vgs_line.set_data([], [])
isub_line.set_data([], [])
tL = []
vgsL = []
vdsL = []
isubL = []
for dict in item:
tL.append(dict['time'])
vgsL.append(dict['vgs'])
vdsL.append(dict['vds'])
isubL.append(dict['isub'])
# Update plot data
vds_line.set_data(tL, vdsL)
vgs_line.set_data(tL, vgsL)
isub_line.set_data(tL, isubL)
# Draw the plot
f.canvas.draw()
f.canvas.flush_events()在这种方法中，您创建绘图对象（例如，vds_line），然后在每次迭代时更新其数据。 draw() 和lush_events() 方法用于在 Tkinter 窗口上显示更新的绘图。
通过选择适当的方法，您可以在 Tkinter 应用程序中有效地更新 Matplotlib 中的绘图。
以上是更改时间尺度后如何有效更新 Tkinter 应用程序中的 Matplotlib 图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
