根据值范围连接数据帧
给定两个数据帧 df_1 和 df_2，可以将它们连接起来，以便日期时间列时间戳in df_1 落在由 start 和 end in 列定义的指定范围内df_2.
要完成此任务，一种方法是从开始列和结束列创建区间索引，将关闭选项设置为两者以确保包含边界。使用这个区间索引，我们可以利用 get_loc 获取 df_1 中每个时间戳对应的事件。
示例：
import pandas as pd
# Input dataframes
df_1 = pd.DataFrame({
'timestamp': ['2016-05-14 10:54:33', '2016-05-14 10:54:34', '2016-05-14 10:54:35', '2016-05-14 10:54:36', '2016-05-14 10:54:39'],
'A': [0.020228, 0.057780, 0.098808, 0.158789, 0.038129],
'B': [0.026572, 0.175499, 0.620986, 1.014819, 2.384590]
})
df_2 = pd.DataFrame({
'start': ['2016-05-14 10:54:31', '2016-05-14 10:54:34', '2016-05-14 10:54:38'],
'end': ['2016-05-14 10:54:33', '2016-05-14 10:54:37', '2016-05-14 10:54:42'],
'event': ['E1', 'E2', 'E3']
})
# Create interval index
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')
# Join dataframes using get_loc
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])
# Output joined dataframe
print(df_1)输出：
timestamp A B event 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 E1 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 E2 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 E2 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 E2 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 E3
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