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如何避免 Python 函数中的可变默认参数出现意外行为?

Barbara Streisand
发布: 2024-12-08 05:36:10
原创
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How Can I Avoid Unexpected Behavior with Mutable Default Parameters in Python Functions?

Python 中的早期绑定默认参数:避免常见陷阱

在 Python 中使用默认参数时,重要的是要意识到潜在的问题早期绑定引起的问题。早期绑定的默认参数,例如初始化为可变数据结构(例如列表)的参数,在多次调用函数时可能会出现意外行为。

考虑以下示例函数:

def my_func(working_list=[]):
    working_list.append("a")
    print(working_list)
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虽然第一次调用此函数将按预期初始化一个空列表,但后续调用将更新同一列表。随着列表随着每次调用而增长,这可能会导致意外行为。

为了避免此问题,建议为可变默认参数提供 None 默认值,并在函数体内显式检查它。以下是修改示例函数的方法:

def my_func(working_list=None):
    if working_list is None:
        working_list = []

    working_list.append("a")
    print(working_list)
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通过将默认值设置为 None 并显式测试它,每次调用函数都会创建一个新的空列表,确保函数按预期运行.

其他注意事项

根据 PEP 8 指南,使用 is 或 is not 与 None 的比较优于 == 或 !=。这可以确保清晰度并降低潜在错误的风险。

请记住在使用默认参数时牢记这些准则,以避免代码中出现任何不可预见的问题。

以上是如何避免 Python 函数中的可变默认参数出现意外行为?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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