识别列表中的连续数字组
当面临识别列表中连续数字组的任务时,有多种方法需要考虑。
内置 Python功能
Python 为这项任务提供了一个强大的工具:groupby() 函数。利用这个函数,我们可以根据元素的索引和值之间的差异对元素进行分类。例如,在列表 [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 中,groupby() 函数将输出以下组:
[(2, [2, 3, 4, 5]), (12, [12, 13, 14, 15, 16, 17])]
这里,每组由索引与其值相差相同数量的元素组成,表示连续的数字。
自定义函数
另一种方法是创建自定义函数。下面给出了一个实现:
ranges = [] for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item): group = map(itemgetter(1), group) if len(group) > 1: ranges.append(xrange(group[0], group[-1])) else: ranges.append(group[0])
该函数生成一个元组列表,其中每个元组代表一个连续的数字组。对于输入 [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17],输出将为:
[(2, 5), (12, 17), 20]
请注意,单个数字作为单个元素返回,而不是范围。
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