使用 Pandas 条形图时，通常需要显示它们代表的数值。本文解决了使用 DataFrame 中的舍入数据值注释条形的问题。
问题：
考虑以下 DataFrame (df)：
A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366
目标是用相应的舍入值注释每个条形，如图所示下面：
[带有注释值的条形图图像]
低效方法：
一种常见的注释方法是使用注释函数。然而，正如下面的代码示例所示，这种方法将注释定位在 x 刻度上：
ax = df.plot(kind='bar')
for idx, label in enumerate(list(df.index)):
for acc in df.columns:
value = np.round(df.ix[idx][acc], decimals=2)
ax.annotate(value,
(idx, value),
xytext=(0, 15),
textcoords='offset points')最佳解决方案：
更有效的解决方案是从轴的补丁中获取数据：
for p in ax.patches:
ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))此代码提取条形高度并将注释放置在条形略上方以
自定义：
要自定义注释，可以调整字符串格式和偏移量。例如：
for p in ax.patches:
ax.annotate("{:.2f}".format(p.get_height()), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height() * 1.005))这会将注释置于每个条形的中心，并将高度格式化为小数点后两位。
以上是如何用数据值有效地注释 Pandas 条形图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
