展平分层索引列
要展平 Pandas DataFrame 列中的分层索引，请按照以下步骤操作：
1.将列设置为顶级：
df.columns = df.columns.get_level_values(0)
这会将分层索引的顶级设置为新列名称。
2.将 MultiIndex 合并为单个索引（可选）：
如果您想进一步将 MultiIndex 合并为单个索引，可以执行以下操作：
df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]
这将加入列名使用空格作为分隔符，去除任何前导或尾随空格。
示例：
考虑以下在列中具有分层索引的 DataFrame：
df = pd.DataFrame({'s_PC': [1, 0, 1], 's_CL': [0, 0, 10]},
index = pd.MultiIndex.from_tuples([
('day', 1),('day', 2),('day', 3)
]), columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
('USAF', ''),('WBAN', ''),('year', 1993)
]))应用扁平化操作：
# Set columns to top level df.columns = df.columns.get_level_values(0) # Join MultiIndex into single index df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]
输出：
USAF WBAN year day s_PC s_CL 0 702 265 1993 1 1 0 1 702 265 1993 2 0 0 2 702 265 1993 3 1 10
分层索引已被展平为单个索引。
以上是如何展平 Pandas 中的分层列索引？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
