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如何在Python中独立复制嵌套列表?

Barbara Streisand
发布: 2024-12-07 09:20:16
原创
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How Can I Independently Copy Nested Lists in Python?

复制嵌套列表:实现数据操作的独立性

在 Python 中,使用切片赋值运算符复制一维列表非常简单 ([ :])。但是,在处理嵌套列表(二维或更高维)时,此方法无法保持数据独立性。该问题是由初始分配期间建立的互连内存引用引起的。

a = [[1, 2],[3, 4]]
b = a[:]

对 b 所做的修改会无意中传播到 a,因为重复的是引用,而不是值。为了避免这个问题,Python 提供了一个专门的深度复制工具:copy.deepcopy() 函数。

import copy
b = copy.deepcopy(a)

与切片不同方法中,copy.deepcopy() 递归地遍历嵌套结构,创建与原始对象完全分离的新对象。这可确保对 b 的任何更改保持隔离,从而保留 a 的完整性。

通过使用 copy.deepcopy(),您可以自信地复制嵌套列表,保护数据独立性并在数据操作中实现无与伦比的灵活性。

以上是如何在Python中独立复制嵌套列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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