如何根据列值从 Pandas DataFrame 中删除行？

根据 Pandas 中的列值从 DataFrame 中删除数据

Pandas 提供了各种方法来操作 DataFrame 中的数据。一种常见的操作是根据特定列中的特定条件删除行。使用提供的解决方案可以有效地实现这一点。

正在操作的 DataFrame 包含一个名为“line_race”的列。要删除该列值为 0 的所有行，可以使用以下两步过程：

1. 创建布尔掩码：
   使用比较运算符 != 为“line_race”列创建布尔掩码。此掩码标识“line_race”值不等于 0 的行：

2. 使用掩码过滤 DataFrame：
   创建的布尔掩码为用于过滤 DataFrame，仅保留“line_race”不等于 0 的行。这有效地删除了“line_race”的行值为 0。

通过执行此两步过程，生成的筛选 DataFrame 将不再包含“line_race”列值为 0 的任何行，满足问题描述中概述的要求。

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