如何根据列值将 Pandas DataFrame 拆分为多个 DataFrame？

使用 GroupBy 按列值拆分 Pandas DataFrame

您希望根据“ZZ”列中的不同值对 Pandas DataFrame 进行分段。目标是创建一个新的 DataFrame，其中“N0_YLDF”列分为四个新列，每个新列都有一个唯一的“ZZ”值。虽然 groupby 是一个基本功能，但本文介绍了如何继续处理分组对象以实现所需的结果。

要实现此目的，请按照以下步骤操作：

1. 分组使用 .groupby() 按“ZZ”列的 DataFrame方法：

   gb = df.groupby('ZZ')

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2. 检索与每个唯一的“ZZ”值对应的行组：

   groups = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

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因此，组将是一个包含四个单独的 DataFrame 的列表，每个 DataFrame 代表一个不同的“ZZ”值及其相应的“N0_YLDF”数据。

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