如何优化 JDBC 中的批量 INSERT 性能？

使用 JDBC 中的高效技术优化批量插入

当使用普通 JDBC 在 Java 应用程序中执行一系列插入时，批处理可以显着增强通过减少网络延迟来提高性能。然而，批处理中的查询通常作为单独的 INSERT 执行，这引发了效率问题。

潜在优化的一种方法是将多个 INSERT 折叠为单个查询。例如，考虑以下标准方法：

insert into some_table (col1, col2) values (val1, val2)
insert into some_table (col1, col2) values (val3, val4)
insert into some_table (col1, col2) values (val5, val6)

或者，我们可以将它们合并到单个语句中：

insert into some_table (col1, col2) values (val1, val2), (val3, val4), (val5, val6)

这种合并 INSERT 的方法可能会提高效率。然而，值得注意的是，其他因素也会影响批量插入的速度。以下是一些额外的优化技巧：

• 使用PreparedStatement：通过重用PreparedStatement对象，您可以避免为每个批次迭代重新解析查询的开销。
• 批量大小优化：尝试不同的批量大小以确定最佳值。批处理中的查询过多会减慢执行速度，而查询过少则可能无法充分利用批处理的优势。
• 清除参数：将每组参数添加到批处理后，请记住清除PreparedStatement 的参数，以防止以前批次的参数重用。
• 异常处理： 考虑实施适当的异常处理以捕获潜在的异常批量插入期间出现错误并妥善处理以确保数据完整性。

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