如何在 Firebase 中执行 SQL'LIKE”操作？

在 Firebase 中执行 SQL“LIKE”操作：综合指南

使用“LIKE”运算符查询数据是 SQL 中的基本操作，使用 Firebase 的开发人员可能想知道如何实现相同的功能。虽然 Firebase 不提供对 SQL 的直接支持，但有其他方法可以有效地执行“LIKE”操作。

利用第三方服务

一种选择是利用专门从事索引和搜索的第三方服务。 ElasticSearch 是一个流行的选择，提供强大的搜索功能并支持全文搜索，包括“LIKE”操作等部分匹配。通过将 ElasticSearch 与 Firebase 集成，开发人员可以通过以下步骤实现“LIKE”查询：

1. 索引数据： 监控 Firebase 数据中的更改并在 ElasticSearch 中创建或更新索引，本质上是将 Firebase 记录映射到 ElasticSearch 文档。
2. 查询索引：执行操作时“LIKE”查询，将查询提交到 ElasticSearch 索引，根据匹配条件检索结果。

将 ElasticSearch 与 Firebase 集成，为执行“LIKE”操作提供了可扩展且高效的解决方案。

构建自定义搜索功能

或者，开发人员可以开发自己的使用 Firebase 自己的数据结构的自定义搜索功能。这涉及创建本地数据结构或哈希表来存储关键字和相应 Firebase 记录之间的关系。当收到“LIKE”查询时，自定义搜索算法会迭代本地数据结构，识别匹配记录并返回结果。

这种方法可以更好地控制搜索过程，但需要大量的开发工作，并且可能需要额外的数据结构来处理更新和删除。

其他注意事项

实现时在 Firebase 中进行“LIKE”操作，请考虑以下因素：

• 数据大小：如果数据库大小很大，则在本地存储所有数据以进行自定义搜索可能不可行。
• 成本：使用第三方服务可能会产生成本，尤其是大规模的应用程序。
• 维护：自定义搜索功能需要持续维护以确保准确性和性能。

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