在 Python 的 Multiprocessing Pool.map() 中使用实例方法时，如何解决序列化错误？

使用实例方法进行多处理时的序列化问题

使用多处理的 Pool.map() 函数时，用户在尝试执行以下操作时可能会遇到序列化错误pickle 实例方法。当采用面向对象的方法时会出现此问题，导致错误消息：

PicklingError: Can't pickle : attribute Lookup __builtin__.instancemethod failed

理解问题

要理解问题，重要的是要认识到多处理利用序列化（pickling）在进程之间传输对象。然而，绑定方法不能被 pickle，因为它们不是简单的函数。它们依赖于它们所绑定的对象，而该对象是不可序列化的。

解决问题

要解决此序列化问题，需要通过注册来实现一种解决方法具有 copy_reg 标准库方法的函数。此函数将启用绑定方法的 pickle 和 unpickle。

示例解决方案

以下代码提供了如何使用 copy_reg 实现解决方案的示例：

import copy_reg
import types

def pickle_method(method):
    func_name = method.__func__.__name__
    cls = method.__self__.__class__
    return (_unpickle_method, (func_name, cls))

def _unpickle_method(func_name, cls):
    for cls in cls.__mro__:
        try:
            func = getattr(cls, func_name)
            break
        except AttributeError:
            pass

    return func

copy_reg.pickle(types.MethodType, pickle_method)

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