MongoDB 查询中的有序文档与无序文档
使用 Go 的 mongo-driver 包在 MongoDB 中执行查找查询时，开发人员有两种选择用于指定过滤条件：bson.M（无序）和bson.D（有序）。虽然文档建议在元素顺序很重要时使用 bson.D，但它对查询优化的影响仍然存在不确定性。
查询优化和有序结构
与 SQL 数据库相反，其中查询顺序通常不会影响优化，bson.D 结构中元素的顺序对 MongoDB 中的查询优化没有显着影响。无论过滤器顺序如何，MongoDB 服务器都可以有效地利用索引。
例如，即使复合索引中的字段在 bson.D 过滤器中指定为无序，服务器也可以利用现有的索引指数。因此，用于查询目的的 bson.M 和 bson.D 之间的选择通常取决于偏好和易用性。
顺序在其他场景中的重要性
元素然而，在定义排序标准时，顺序变得至关重要。 bson.D 必须用于排序声明，因为排序字段的顺序会影响文档的结果顺序。
同样，在文档插入时，bson.D 确保存储文档中字段的顺序与bson.D 结构中指定的顺序。相比之下，bson.M 不保证保存的文档中字段顺序一致。
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