Python 的“私有”方法：揭开封装的神话
与它的名字相反，Python 的“私有”方法并不完全私有。虽然在方法名称前面添加双下划线（例如 __myPrivateMethod()）会造成隐私的错觉，但 Python 通过具有修改名称的动态生成的方法公开这些方法。
请考虑以下代码：
class MyClass:
def myPublicMethod(self):
print('public method')
def __myPrivateMethod(self):
print('this is private!!')
obj = MyClass()调用 obj.myPublicMethod() 成功调用公共方法。然而，尝试调用 obj.__myPrivateMethod() 会导致 AttributeError。
通过 dir(obj) 深入研究这个问题，我们发现了一个新方法：
dir(obj) # Output: ['_MyClass__myPrivateMethod', '__doc__', '__module__', 'myPublicMethod']
这个动态生成的名为 _MyClass__myPrivateMethod 的方法，维护对所谓私有方法的引用。
尽管名称扰乱，目的不是为了防止故意的外部访问。相反，它确保子类不会意外覆盖超类的私有方法和属性。考虑下面的例子：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.__baz = 42
def foo(self):
print(self.__baz)
class Bar(Foo):
def __init__(self):
super(Bar, self).__init__()
self.__baz = 21
def bar(self):
print(self.__baz)
x = Bar()
x.foo() # Output: 42
x.bar() # Output: 21
print(x.__dict__)
# Output: {'_Bar__baz': 21, '_Foo__baz': 42}子类仍然可以通过修改后的名称访问被重写的私有属性或方法。
综上所述，Python 的“私有”方法在面向对象编程原理的感觉。它们只是一种防止意外覆盖的机制，但无法防止故意的外部访问。
以上是Python 的'私有”方法封装是一个神话吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
