如何优化跨多列的 MySQL LIKE 查询？

在 MySQL 中优化多列 LIKE 查询

在 MySQL 中，对多列执行带有 LIKE 条件的 SELECT 查询会显着影响性能。但是，创建索引可能无法提供预期的加速。

为什么索引没有帮助

MySQL 中的索引可以有效地处理文本列的前缀。当使用 LIKE '%text%' 时，查询无法利用索引，因为它无法预测匹配字符串的长度。文本前的字符数可变，导致索引查找无效。

全文搜索

对于这样的场景，MySQL 建议使用全文搜索（FTS）。 FTS 专为搜索文本字段而设计，可以处理带有前导和尾随通配符的 LIKE 查询。 FTS 本身可用于 MyISAM 表，并且可以使用外部解决方案针对其他表类型实施。

对磁盘使用和速度的影响

FTS 需要额外的存储空间存储单词出现次数及其对应行 ID 的索引表。虽然这会增加磁盘使用量，但通常不会对 INSERT 和 DELETE 操作产生重大影响，因为它们不涉及文本搜索。

替代解决方案

如果 FTS 不是可行的选择，则替代解决方案是将列拆分为多个标准化列，每个列代表字符串的一部分。这种方法允许对搜索词的前缀进行有效的索引使用。但是，它需要架构修改，并且会增加数据库结构的复杂性。

结论

在 MySQL 中优化具有多列的 LIKE 查询可能具有挑战性。虽然索引通常很有用，但它们对于 LIKE '%text%' 模式无效。全文搜索是一个功能强大的解决方案，可提供快速高效的文本字段搜索，甚至对于带有前导和尾随通配符的查询也是如此。也可以考虑替代方案，例如列标准化，但它们有自己的权衡。

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