Python 中字典的深度合并字典
在处理复杂的数据结构时，通常需要合并多个字典以创建统一的字典表示。当字典包含字典的嵌套结构时，就会出现一个特殊的挑战，称为“深度合并”。
为了解决这一挑战，我们可以利用 Python 中的递归方法。以下函数有效地合并字典，同时优雅地处理冲突：
def merge(a: dict, b: dict, path=[]):
for key in b:
if key in a:
if isinstance(a[key], dict) and isinstance(b[key], dict):
merge(a[key], b[key], path + [str(key)])
elif a[key] != b[key]:
raise Exception('Conflict at ' + '.'.join(path + [str(key)]))
else:
a[key] = b[key]
return a在值冲突的情况下，该函数将引发异常。
为了说明用法，请考虑以下示例：
dict1 = {1:{'a':{'A'}}, 2:{'b':{'B'}}}
dict2 = {2:{'c':{'C'}}, 3:{'d':{'D'}}}通过使用merge(dict1, dict2)，我们可以得到想要的结果：
{1:{'a':{'A'}}, 2:{'b':{'B'},'c':{'C'}}, 3:{'d':{'D'}}}这种方法可确保有效处理字典内的嵌套，从而实现复杂数据结构的深度合并。
以上是如何在Python中深度合并嵌套字典并处理冲突？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
