递归查询如何高效地检索MySQL分层数据中的祖先？

MySQL 中分层数据检索的递归查询

在数据库中处理分层数据时，通常需要跨多个数据库检索信息关系的层次。在 MySQL 中，递归查询为此任务提供了强大的解决方案。

考虑以下示例：想象一个简单的家谱，在具有两列的表中表示：“a”和“b”，其中“a”代表父级，“b”表示子级。如果我们想要找到给定个体的所有祖先（父母、祖父母等），我们该如何处理？

在 MySQL 中，我们可以利用递归查询来遍历树结构并检索祖先特定节点的。假设我们想要找到 'b' 值为 5 的个体的祖先。以下查询将完成此操作：

SELECT  @id := (SELECT senderid FROM mytable WHERE receiverid = @id) AS person
FROM    (SELECT  @id := 5) vars
STRAIGHT_JOIN mytable
WHERE   @id IS NOT NULL

此查询采用递归子查询来建立 'a' 之间的关系(senderid) 和“b”(receiverid) 列。内部查询将变量@id初始化为所需的节点（5），然后使用外部查询递归地连接后续行，直到没有更多的祖先。

通过执行此查询，我们将获得以下结果:

此结果提供了通向 'b' 值为 5 的节点的完整层次结构，包括初始节点本身及其父节点、祖父母等 在。因此，MySQL 中的递归查询是导航分层数据和跨多个关系级别检索详细信息的强大工具。

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