理解 Python 变量：引用与指针
通常认为 Python 中的变量只是指针。然而，更深入的理解表明这并不完全准确。
考虑以下代码片段：
i = 5 j = i j = 3 print(i)
基于变量是指针的假设，人们可能期望输出为3、假设j中存储的指针已经被重新赋值。然而，实际输出是 5。
要解决此差异，至关重要的是要认识到 Python 中的变量不是传统意义上的指针。相反，它们充当内存中对象的引用。
Python 中的引用
引用是指向对象的内存位置。对于整数等基本数据类型（例如，i = 5），变量存储实际值。但是，对于像列表这样的可变对象（例如，i = [1,2,3]），变量会在内存中存储对象的引用。
基于对象类型的行为
当一个新变量（例如，j）被分配对现有变量（例如，i）的引用时，两个变量都指向相同的底层 目的。通过任一变量所做的更改都会反映在两个变量中。
列表示例
考虑代码片段：
i = [1,2,3] j = i i[0] = 5 print(j)
在这种情况下，输出是[5,2,3]。这表明，当通过 i 修改索引 0 处的列表元素时，更改也会反映在 j 中，因为它们都引用同一个列表。
结论
Python 中的变量充当引用而不是指针。它们允许多个变量指向同一个对象，从而实现数据共享和高效的内存使用。理解这个概念对于使用 Python 进行有效编程至关重要。
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