如何设置具有多个实体绑定的 ElasticSearch 索引结构
简介
建立一个有效的 ElasticSearch (ES) 索引结构对于高效管理和查询数据至关重要。使用多个实体绑定时，优化索引以获得最佳搜索和检索性能至关重要。
扁平化数据结构
在提供的数据库结构中，多个表格用于表示产品及其相关标志。为了简化ES索引，建议对数据结构进行扁平化和非规范化。通过创建包含所有相关信息（包括标志）的产品文档，我们消除了产品和标志之间的 N:M 关系。这种方法可以更轻松地查询标志属性。
示例产品文档
{
"id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
"title": "Alpha",
"price": 589.0,
"flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
"id": "018357657529fef056cf396626812",
"title": "Beta",
"price": 355.0,
"flags": ["Discount"]
}
{
"id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
"title": "Gamma",
"price": 0.0,
"flags": ["Discount"]
}产品映射类型
产品文档的 ES 映射类型将是：
PUT products
{
"mappings": {
"product": {
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"title": {
"type": "string"
},
"price": {
"type": "double",
"null_value": 0.0
},
"flags": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}用于获取数据的 SQL 查询
要从数据库中提取所需的数据，需要修改 SQL 查询：
以上是如何优化多实体绑定的ElasticSearch索引结构？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
