查找嵌套列表的交集
从嵌套列表中检索交集提出了与平面列表的直接方法不同的挑战。本文探讨了一种有效确定嵌套列表交集的解决方案。
如问题内容所示，使用集合交集可以轻松实现查找平面列表的交集：
b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
print(set(b1) & set(b2)) # Output: {4, 5}但是，当处理嵌套列表时，例如：
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63] c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
简单的方法无法产生所需的结果结果：
print(set(c1) & set(c2)) # Output: set([])
我们目标的交集是：
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
解决方案：
解决方案在于将嵌套列表转换为集合，执行集合交集，然后重建原始嵌套列表结构：
# Convert nested lists to sets set_c1 = set(c1) set_c2 = [set(sublist) for sublist in c2] # Compute intersections intersections = [set_c1.intersection(sublist) for sublist in set_c2] # Reconstruct nested list structure result = [[item for item in intersection] for intersection in intersections] # Print the result print(result) # Output: [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
通过利用集合交集和集合理解，该解决方案有效地检索嵌套列表的交集，保留其结构。
以上是如何在Python中高效地查找嵌套列表的交集？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
