将逗号分隔值 (CSV) 文件导入 Pandas DataFrame 是数据分析中的一项常见任务。为了实现这一点，Pandas 提供了一个方便的函数：pandas.read_csv。
如何使用 pandas.read_csv
要将 CSV 文件读入 DataFrame，只需调用read_csv 函数并提供文件的路径作为参数。这是一个简单的示例：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")创建 DataFrame 后，您可以使用常用方法访问其内容：
print(df)
这将输出：
Date price factor_1 factor_2 0 2012-06-11 1600.20 1.255 1.548 1 2012-06-12 1610.02 1.258 1.554 2 2012-06-13 1618.07 1.249 1.552 3 2012-06-14 1624.40 1.253 1.556 4 2012-06-15 1626.15 1.258 1.552 5 2012-06-16 1626.15 1.263 1.558 6 2012-06-17 1626.15 1.264 1.572
额外Options
pandas.read_csv 还支持各种可选参数来自定义加载过程。例如，您可以使用 sep 参数指定 CSV 文件中使用的分隔符：
df = pd.read_csv("data.csv", sep="|")此外，您可以使用skiprows 参数跳过 CSV 文件中的特定行：
df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)以上是如何将 CSV 文件导入 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
