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如何在Python中高效准确地计算列表的算术平均值?

Mary-Kate Olsen
发布: 2024-12-03 00:58:12
原创
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How Can I Calculate the Arithmetic Mean of a List in Python Efficiently and Accurately?

在 Python 中查找列表的算术平均值

在 Python 中计算列表的平均值涉及算术平均值,表示为总和所有值除以值的数量。以下是专门关注数值稳定性的各种方法:

对于 Python 3.8 及更高版本,推荐的方法是利用 stats.fmean 函数,该函数可提高浮点计算的准确性:

import statistics
list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = statistics.fmean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5
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对于 Python 3.4 及更高版本,statistics.mean 函数可用于浮点数的数值稳定性:

import statistics
list_of_numbers = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
average = statistics.mean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 20.11111111111111
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在早期在 Python 3 版本中,可以使用 sum() 和 len() 函数进行简单计算,确保除法结果为浮点数:

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / len(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5
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对于 Python 2,转换列表的长度转换为浮点数可确保浮点除法:

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / float(len(list_of_numbers))
print(average)  # Output: 2.5
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以上是如何在Python中高效准确地计算列表的算术平均值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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