如何从 Python 中的 Multiprocessing.Process 函数检索返回值？-Python教程-PHP中文网

首页

后端开发

Python教程

如何从 Python 中的 Multiprocessing.Process 函数检索返回值？

Mary-Kate Olsen

Dec 02, 2024 pm 07:07 PM

How to Retrieve Return Values from Multiprocessing.Process Functions in Python?

在 Multiprocessing.Process 中访问函数的返回值

在使用 Python 的多处理中，获取传递给多处理的函数的返回值。进程可能很棘手，因为它不直接存储在 Process 对象中。

考虑以下内容示例：

import multiprocessing

def worker(procnum):
    '''worker function'''
    print(str(procnum) + ' represent!')
    return procnum


if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

    for proc in jobs:
        proc.join()
    print(jobs)

虽然此代码打印每个工作进程的输出，但我们无法直接访问它们的返回值。

要检索返回值，我们可以使用共享变量。在以下修改后的代码中，多处理模块中的 Manager() 用于创建共享字典：

import multiprocessing


def worker(procnum, return_dict):
    """worker function"""
    print(str(procnum) + " represent!")
    return_dict[procnum] = procnum


if __name__ == "__main__":
    manager = multiprocessing.Manager()
    return_dict = manager.dict()
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i, return_dict))
        jobs.append(p)
        p.start()

    for proc in jobs:
        proc.join()
    print(return_dict.values())

这里，每个工作进程用其返回值更新共享字典 return_dict 。然后主进程可以从共享字典中访问这些值。

以上是如何从 Python 中的 Multiprocessing.Process 函数检索返回值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

本站声明

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

热AI工具

热工具

热门话题

显示更多

Related knowledge

如何从python中的unignts.txt文件安装包装 Sep 18, 2025 am 04:24 AM

运行pipinstall-rrequirements.txt可安装依赖包，建议先创建并激活虚拟环境以避免冲突，确保文件路径正确且pip已更新，必要时使用--no-deps或--user等选项调整安装行为。

PEFT LoRA适配器与基础模型的高效合并策略 Sep 19, 2025 pm 05:12 PM

本教程详细介绍了如何将PEFT LoRA适配器与基础模型高效合并，生成一个完全独立的模型。文章指出直接使用transformers.AutoModel加载适配器并手动合并权重是错误的，并提供了使用peft库中merge_and_unload方法的正确流程。此外，教程还强调了处理分词器的重要性，并讨论了PEFT版本兼容性问题及解决方案。

如何用Pytest测试Python代码 Sep 20, 2025 am 12:35 AM

Pytest是Python中简单强大的测试工具，安装后按命名规则自动发现测试文件。编写以test_开头的函数进行断言测试，使用@pytest.fixture创建可复用的测试数据，通过pytest.raises验证异常，支持运行指定测试和多种命令行选项，提升测试效率。

如何处理python中的命令行参数 Sep 21, 2025 am 03:49 AM

theargparsemodulestherecommondedwaywaytohandlecommand-lineargumentsInpython，提供式刺激，typeValidation，helpmessages anderrornhandling; useSudys.argvforsimplecasesRequeRequeRingminimalSetup。

Python中浮点数精度问题及其高精度计算方案 Sep 19, 2025 pm 05:57 PM

本文旨在探讨Python及NumPy中浮点数计算精度不足的常见问题，解释其根源在于标准64位浮点数的表示限制。针对需要更高精度的计算场景，文章将详细介绍并对比mpmath、SymPy和gmpy等高精度数学库的使用方法、特点及适用场景，帮助读者选择合适的工具来解决复杂的精度需求。

python获得当前时间示例 Sep 15, 2025 am 02:32 AM

获取当前时间在Python中可通过datetime模块实现，1.使用datetime.now()获取本地当前时间，2.用strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")格式化输出年月日时分秒，3.通过datetime.now().time()获取仅时间部分，4.推荐使用datetime.now(timezone.utc)获取UTC时间，避免使用已弃用的utcnow()，日常操作以datetime.now()结合格式化字符串即可满足需求。

如何使用Python中的PDF文件 Sep 20, 2025 am 04:44 AM

PyPDF2、pdfplumber和FPDF是Python处理PDF的核心库。使用PyPDF2可进行文本提取、合并、拆分及加密，如通过PdfReader读取页面并调用extract_text()获取内容；pdfplumber更适合保留布局的文本提取和表格识别，支持extract_tables()精准抓取表格数据；FPDF（推荐fpdf2）用于生成PDF，通过add_page()、set_font()和cell()构建文档并输出。合并PDF时，PdfWriter的append()方法可集成多个文件

如何使用Python中的@ContextManager Decorator创建上下文管理器？ Sep 20, 2025 am 04:50 AM

Import@contextmanagerfromcontextlibanddefineageneratorfunctionthatyieldsexactlyonce,wherecodebeforeyieldactsasenterandcodeafteryield(preferablyinfinally)actsas__exit__.2.Usethefunctioninawithstatement,wheretheyieldedvalueisaccessibleviaas,andthesetup

See all articles

如何从 Python 中的 Multiprocessing.Process 函数检索返回值？

热AI工具

Undress AI Tool

Undresser.AI Undress

AI Clothes Remover

ArtGPT

Stock Market GPT

热门文章

热工具

记事本++7.3.1

SublimeText3汉化版

禅工作室 13.0.1

Dreamweaver CS6

SublimeText3 Mac版

热门话题