如何使用 pandas 在 Python 中选择两个值之间的 DataFrame 行？

使用 Python 的 pandas 在 DataFrame 中的两个值之间选择行

使用 pandas 等数据分析框架时，通常需要过滤行基于具体标准。一个常见的任务是选择特定列落在指定值范围内的行。

在您的情况下，您尝试过滤 DataFrame (df) 以包含 opening_price 值在 99 到 101 之间的行但是，您遇到了错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

此错误源于您用于 row 的表达式Selection:

df[99 <= df['closing_price'] <= 101]

要解决此错误，您可以利用 pandas 提供的 Between 方法。此方法允许您根据指定列是否满足特定范围来过滤 DataFrame。

以下是如何使用 Between 来修改代码：

df = df[df['closing_price'].between(99, 101)]

在此修改后的代码中：

• df['ending_price']. Between(99, 101) 创建一个布尔系列标识 close_price 值在 99 到 101（含）之间的行。
• df[ 根据其间生成的布尔系列过滤原始 DataFrame (df)。过滤后的 DataFrame 中仅包含布尔系列中具有 True 值的行。

此方法解决了歧义问题并有效地选择指定范围内的行。

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