如何有效地将值分配给 Pandas DataFrame 中的特定单元格？

为 Pandas DataFrame 中的特定单元格赋值

使用 Pandas DataFrame 时，调整单个单元格值是一项常见任务。为了实现这一目标，.xs() 函数看起来很有前途。但是，它不会修改原始 DataFrame，而是创建一个副本。

赋值的替代方法

要克服此限制，请使用 .at 或 . iat 函数：

• .at （推荐）： df.at['C', 'x'] = 10
• .iat （旧方法）： df.iat[row_idx, col_idx] = 10

.at 和 .iat 都直接赋值给原始 DataFrame，与 .xs() 不同。

性能注意事项

基准测试揭示了以下性能比较：

• .set_value：最快但已弃用
• .'x'：第二快
• .at：第三快，但建议将来使用

弃用警告

.set_value 方法计划用于弃用 .at 和 .iat。这是选择最佳函数时的一个关键考虑因素。

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