如何使用单个数据点文本值注释散点图？

带有单独数据点文本注释的散点图

问题：

如何创建散点图并用给定的特定文本值注释每个数据点列表？

示例：

给定以下数据：

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

我可以生成 y 与 x 的散点图并注释每个点相应的值来自n?

答案：

由于没有支持使用列表中的文本注释数据点的直接绘图方法，另一种方法是使用 annotate()方法：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

plt.show()

此代码创建散点图并迭代 n 列表中的文本值，用相应的值注释每个数据点。

格式选项：

Matplotlib 为注释提供了各种格式选项，包括：

• 文本颜色和大小
• 背景颜色和形状
• 箭头样式和位置
• 对齐和旋转

有关格式选项的更多信息，请参阅 Matplotlib文档：

[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib. axes.Axes.annotate.html)

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