JDBC 中的单次插入与批量插入：哪种方法提供更好的性能？

使用 JDBC 优化批量插入

在 JDBC 中启用的批处理可通过批量执行查询来显着减少网络延迟。然而，考虑到效率，开发人员经常质疑创建多个单独的插入（而不是将它们组合到单个插入语句中）是否可以提供更好的性能。

评估单个与组合批量插入

虽然将多个插入折叠到单个语句中可能直观上看起来很高效，但事实并非如此。 JDBC 批处理将单独的插入语句作为一个单元进行处理，将它们一起发送到数据库来执行。因此，插入值的方法不会对性能产生太大影响。

提高批量插入速度的技巧

• 使用PreparedStatements：准备好的语句避免了每次查询时都需要解析和重新编译查询，从而提高了效率
• 批量大小优化：找到最佳批量大小可以提高性能。尝试不同的大小以确定您的应用程序的理想值。
• 清除批次参数：添加批次后，调用clearParameters()重置语句并为下一组做好准备值，防止意外使用以前的值。
• 提交间隔：定期提交批次（而不是在每次插入）可减少开销并提高吞吐量。

示例代码

以下是演示高效批量插入的示例：

PreparedStatement ps = c.prepareStatement("INSERT INTO employees VALUES (?, ?)");

ps.setString(1, "John");
ps.setString(2,"Doe");
ps.addBatch();

ps.clearParameters();
ps.setString(1, "Dave");
ps.setString(2,"Smith");
ps.addBatch();

ps.clearParameters();
int[] results = ps.executeBatch();

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