PHP 中高效数据库存储和检索的最佳树结构
在数据库中建立树结构时，尤其是包含大量数字的树结构节点数量众多，优化性能变得至关重要。为了实现这一目标，需要考虑几个因素，包括快速检索完整子树以及偶尔修改节点的能力。
嵌套集模型 (NSM) 已成为首选解决方案用于 MySQL 等数据库中的树存储。它的效率源于它对每个节点使用数值范围，允许方便地选择子树，而不需要多次连接或查询。
Doctrine 是一种流行的 PHP ORM，提供对 Nested Set 功能的支持。这对于那些不太熟悉 NSM 概念的人来说尤其有益。为了加深理解，节点的左右值可以类比为 XML 文档中开始和结束标记的行号。
例如，考虑以下数据结构：
| category_id | name | lft | rgt |
|---|---|---|---|
| 1 | ELECTRONICS | 1 | 20 |
| 2 | TELEVISIONS | 2 | 9 |
| 3 | TUBE | 3 | 4 |
| 4 | LCD | 5 | 6 |
| 5 | PLASMA | 7 | 8 |
| 6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 |
| 7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 |
| 8 | FLASH | 12 | 13 |
| 9 | CD PLAYERS | 15 | 16 |
| 10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 |
将此结构可视化为 XML 文档可以简化了解：
`
电子管>
等离子>
电视>
>2路无线电>
`
这个类比演示了 NSM 如何有效地组织节点，从而能够快速检索整个子树。
以上是PHP中嵌套集模型如何优化树结构以实现高效的数据库存储和检索？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
