在图像处理中，将 RGB 图像转换为灰度是常见的操作。虽然存在多种方法，但在 NumPy 或 Matplotlib 等功能强大的库中找到内置方法可以简化您的任务。
Pillow Library：
一个简单的解决方案是使用Python图像库（Pillow）。它提供了一种将 RGB 图像转换为灰度的便捷方法：
from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')此代码读取 RGB 图像，将其转换为灰度，并保存结果图像。
使用 Matplotlib使用公式：
另一种方法是使用公式 Y' = 0.2989 R 0.5870 G 0.1140 B 将 RGB 图像转换为灰度图像。使用 Matplotlib，您可以将其实现为：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])
img = mpimg.imread('image.png')
gray = rgb2gray(img)
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()此代码加载图像，使用公式将其转换为灰度，并显示灰度图像。
以上是如何在 Python 中使用 Pillow 和 Matplotlib 将 RGB 图像转换为灰度图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
