在 JavaScript 中使用 Array.sort() 进行改组的缺陷
问题是依赖 JavaScript 的内置 Array 是否合适.sort() 方法用于打乱数组。尽管有初步印象,但该方法存在固有缺陷,令人对其正确性产生怀疑。
排序算法和不均匀分布
Array.sort() 根据不同的情况采用不同的排序算法实施。这些算法可能会导致打乱元素的分布不均匀。虽然一些算法(例如合并排序)分布均匀,但其他算法(例如快速排序或堆排序)缺乏保证的均匀映射。在某些情况下,这可能会导致不均匀的洗牌甚至无限循环。
有限概率分布
Array.sort() 方法使用 Math.random()为了生成比较结果,提供一组有限的伪随机值。这可能会导致概率分布偏斜,尤其是当数组的大小接近随机数精度的上限时。
Array.sort() 的替代方法
Fisher-Yates 算法是一种更强大、更可靠的数组改组方法,而不是依赖 Array.sort()。它提供 O(n) 的时间复杂度并保证打乱元素的均匀分布。这是它的实现:
function shuffle(array) { var tmp, current, top = array.length; if(top) while(--top) { current = Math.floor(Math.random() * (top + 1)); tmp = array[current]; array[current] = array[top]; array[top] = tmp; } return array; }
结论
虽然 Array.sort() 在某些情况下看起来是一个方便的洗牌选择,但它具有固有的局限性,影响期望的结果。为了实现可靠且一致的洗牌,建议采用 Fisher-Yates 等替代算法,它提供均匀分布并避免与 Array.sort() 相关的潜在陷阱。
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