如何确定 MySQL 全文搜索中列相关性的优先级？

使用 match() 和 against() 优先考虑 MySQL 全文搜索中的列相关性

在使用 MySQL 的 MATCH() AGAINST() 的全文搜索中，按相关性对结果进行排序很简单。但是，如果您想要优先考虑特定列（例如 head）的相关性，同时仍考虑其他列（例如 body）的相关性，该怎么办？

考虑这个初始查询：

SELECT * FROM pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words' IN BOOLEAN MODE)

它对 head 和 body 列执行全文搜索，返回匹配的行。

要按相关性排序，我们可以添加一个计算的column:

SELECT *, MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance 
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY relevance

这引入了一个相关性列，指示每行的整体相关性。但是，它同等对待标题列和正文列。

要优先考虑标题列，一种方法是为其添加一个单独的相关列：

SELECT *,
       MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,
       MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')
ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC

这将创建一个 title_relevance 列这仅代表标题列的相关性。通过首先按 title_relevance 排序，然后按相关性排序，我们对具有高度相关的标题内容的行进行优先级排序。

作为奖励，我们可以修改 ORDER BY 子句以考虑标题中指定单词的出现次数column:

ORDER BY title_relevance + (total_head_words * weight_per_word) DESC

这里，total_head_words 表示单词出现在 head 列中的次数，weight_per_word 是一个乘数，调整它们的重要性。

或者，如果您可以灵活地使用 PostgreSQL，它可以为全文搜索提供更高级的排名和加权功能。

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