函数的并行执行
在Python中，函数的顺序执行是默认行为。但是，在处理资源密集型操作时，同时运行多个函数以提高性能可能是有益的。本文讨论如何使用线程或多处理并行运行函数。
线程和多处理是分别为多线程和多进程场景提供机制的两个库。虽然线程更加轻量级，但多处理通常可以为计算任务提供更好的性能。
让我们考虑一个示例，我们要并行执行两个函数 func1 和 func2。使用多处理，我们可以将函数定义为：
def func1():
# Function 1 code
print("func1: completing")
def func2():
# Function 2 code
print("func2: completing")要并行运行函数，我们可以使用以下方法：
from multiprocessing import Process p1 = Process(target=func1) p1.start() p2 = Process(target=func2) p2.start()
start() 方法启动进程，并且它们同时执行。为了确保我们的主进程等待子进程完成，我们可以使用 join() 方法：
p1.join() p2.join()
此外，我们可以将并行执行封装到辅助函数中：
def runInParallel(*fns):
proc = []
for fn in fns:
p = Process(target=fn)
p.start()
proc.append(p)
for p in proc:
p.join()
runInParallel(func1, func2)这使我们能够通过简单简洁的函数调用并行运行多个函数。
以上是如何使用多重处理并行运行 Python 函数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
