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为什么循环中的 Python 词法闭包会产生意外结果?

Patricia Arquette
发布: 2024-11-29 16:57:11
原创
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Why Do Python Lexical Closures in Loops Produce Unexpected Results?

Python 中的词法闭包:了解意外行为

在 Python 中,词法闭包允许内部函数访问封闭范围中定义的变量。但是,在循环中定义修改共享变量的函数时,会出现意外行为。为了说明这一点,请考虑以下 Python 代码:

flist = []

for i in range(3):
    def func(x): return x * i
    flist.append(func)

for f in flist:
    print(f(2))
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此代码打印“4 4 4”,这令人惊讶,因为人们可能期望“0 2 4”。这种意外行为的原因在于关闭机制。在 Python 中,循环内定义的函数会创建新函数,但共享封闭范围,在本例中为全局范围。因此,当随后修改 i 的值时,列表中的所有函数都会引用相同的修改后的 i 值。

要解决此问题,需要为循环中的每个函数创建唯一的环境。这可以通过使用函数创建器来完成:

flist = []

for i in range(3):
    def funcC(j):
        def func(x): return x * j
        return func
    flist.append(funcC(i))

for f in flist:
    print(f(2))
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在这个修改后的代码中,每次调用 funcC 都会生成一个新的闭包环境,并具有自己的 i 值。因此,列表中的每个函数都可以访问不同的 i 值,从而导致预期输出“0 2 4”。

这种行为强调了理解闭包在 Python 中如何工作的重要性,尤其是当处理副作用和函数式编程。当循环内定义的函数共享修改后的变量时,可能会出现意外行为。利用函数创建器有助于为每个函数创建独特的环境,并确保实现所需的行为。

以上是为什么循环中的 Python 词法闭包会产生意外结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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