如何高效地将 CSV 数据导入 NumPy 记录数组？

将 CSV 数据导入 NumPy 记录数组

将 CSV 数据读入 NumPy 中的记录数组提供了一种处理结构化数据集的便捷方法。记录数组功能模仿 R 中的数据帧结构，提供了一种直接方法来处理按不同数据类型的列组织的数据。

而不是使用 csv.reader() 函数，然后应用 numpy.core。 Records.fromrecords()，更直接的方法是利用 numpy.genfromtxt() 函数。通过将定界符关键字参数指定为逗号，您可以将 CSV 数据 базириً 导入到记录数组中：

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('my_file.csv', delimiter=',')

这一行代码从 'my_file.csv' 导入数据，同时将逗号识别为字段分隔符，有效地创建一个记录数组，其中的列与 CSV 文件中的字段相对应。记录数组中的每一行代表CSV文件中一行的内容。

生成的记录数组可以通过列属性轻松访问数据，方便对特定列或列进行操作和分析整个阵列高效。

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