使用 apply() 函数进行选择性列更改
在 Pandas 中，apply() 函数是一种用于转换值的多功能工具一个数据框。它可用于修改特定列，同时保留其他列。
问题：
如何利用 apply() 函数修改单个列的值在 Pandas DataFrame 中，而不影响其余的列？
答案：
要将转换应用于特定列，请将修改后的列分配回其自身，如下所示：
df['column_name'] = df['column_name'].apply(transform_function)
示例：
考虑以下内容DataFrame:
a b 0 1 2 1 2 3 2 3 4 3 4 5
要增加“a”列中的值，同时保持“b”不变，请使用以下代码：
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)
这将生成以下转换后的 DataFrame：
a b 0 2 2 1 3 3 2 4 4 3 5 5
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