使用 SQLAlchemy 解决缓存问题
使用 SQLAlchemy 从数据库插入和检索数据时，可能会出现缓存问题，从而导致不一致。本文研究了常见原因并提供了在 SQLAlchemy 中禁用缓存的解决方案。
了解 SQLAlchemy 缓存
SQLAlchemy 在每个事务中维护一个标识映射，该映射充当缓存最近访问的对象。这样可以防止对同一数据进行多个数据库查询，从而优化性能。但是，当数据从外部更新到 SQLAlchemy 时，此缓存可能会因返回过时的结果而导致问题。
禁用缓存
要解决此问题，有必要禁用SQLAlchemy 中的缓存。这可以通过在映射器配置上将 expire_on_commit 标志设置为 True 来实现。以下代码演示了如何执行此操作：
# Import the ORM classes
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine, sessionmaker
# Create an engine and session factory
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
# Define the User class
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
__mapper_args__ = {
'expire_on_commit': True
}通过将expire_on_commit 设置为True，SQLAlchemy 将在提交时使身份映射中的所有对象过期。这可确保始终从数据库中检索最新数据。
示例
考虑原始问题中描述的场景：
# Create a session
session = Session()
# Insert data into the database
new_user = User(name='John Doe')
session.add(new_user)
session.commit()
# Update the data directly in the database
connection = engine.connect()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE users SET name='Jane Doe' WHERE>禁用缓存后，SQLAlchemy 将返回更新的用户记录 (Jane Doe)，而不是过时的缓存记录 (John美国能源部）。这解决了缓存问题并确保应用程序始终从数据库中检索最新数据。
以上是如何禁用 SQLAlchemy 缓存以防止数据不一致？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
