人工智能领域研究者常用的同行搜索工具包括：Google Scholar：全面的学术搜索引擎，提供丰富的筛选功能。Microsoft Academic：专注于人工智能领域，提供引用数据和研究趋势。dblp：计算机科学领域最大的开放获取文献数据库，涵盖会议记录和博士论文。ACM Digital Library：收录 ACM 会议和期刊的出版物，涵盖人工智能及其应用。IEEE Xplore：提供 IEEE 会议和期刊的出版物，专注于人工智能、机器学习和计算机视觉。
AI同行搜索工具
在人工智能领域，同行搜索工具对于研究人员和从业者来说至关重要，可以帮助他们发现相关学术论文、会议记录和技术报告。以下是十款广泛使用的AI同行搜索工具：
1. Google Scholar
Google Scholar 是一个全面的学术搜索引擎，可以搜索来自各种来源的学术文献，包括同行评审的论文、会议记录和技术报告。它提供了先进的搜索功能，允许用户根据作者、标题、引用次数等进行筛选。
2. Microsoft Academic
Microsoft Academic 是微软开发的另一个学术搜索引擎，专门索引人工智能领域的研究文献。它提供了丰富的数据，包括引用次数、作者关系和研究趋势，为用户提供一个深入了解人工智能领域的工具。
3. dblp
dblp 是计算机科学领域最大的开放获取文献数据库之一。它包含了超过 500 万篇出版物，包括会议记录、期刊文章和博士论文，涉及人工智能和相关领域。
4. ACM Digital Library
ACM Digital Library 是计算机协会 (ACM) 的在线学术资源库。它收录了来自 ACM 会议和期刊的同行评审出版物，涵盖人工智能及其应用等广泛主题。
5. IEEE Xplore
IEEE Xplore 是电气和电子工程师协会 (IEEE) 的在线学术资源库。它提供了来自 IEEE 会议和期刊的同行评审出版物，专注于人工智能、机器学习和计算机视觉等领域。
6. arXiv
arXiv 是一个预印本服务器，研究人员可以在此提交未经同行评审的研究成果。它涵盖了人工智能、物理学和数学等各个领域的出版物，为用户提供了获取前沿研究信息的机会。
7. Semantic Scholar
Semantic Scholar 是一个由人工智能驱动的学术搜索引擎。它使用自然语言处理来理解学术文献，并根据语义相似性提供相关结果。它专注于人工智能、计算机科学和生命科学等领域。
8. ResearchGate
ResearchGate 是一个面向研究人员的社交媒体平台，其功能包括同行搜索工具。用户可以搜索论文、跟踪研究趋势并与其他研究人员联系，以查找相关的同行出版物。
9. SpringerLink
SpringerLink 是施普林格·自然 (Springer Nature) 的在线学术资源库。它收录了来自 Springer Nature 书籍、期刊和会议记录的同行评审出版物，涵盖人工智能和相关领域。
10. ScienceDirect
ScienceDirect 是爱思唯尔 (Elsevier) 的在线学术资源库。它提供了来自爱思唯尔期刊和书籍的同行评审出版物，涵盖人工智能及其在各个领域的应用。
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