在这段代码中,我们有一个队列和一个执行出队和入队操作的函数 deen:
var element int func deen(queue chan int) { element := <-queue fmt.Println("element is ", element) if element%2 == 0 { fmt.Println("new element is ", element) queue <- (element*100 + 11) queue <- (element*100 + 33) } } func main() { queue := make(chan int, 10) queue <- 1 queue <- 2 queue <- 3 queue <- 0 for len(queue) != 0 { for i := 0; i < 2; i++ { go deen(queue) } } fmt.Scanln() fmt.Println("list is has len", len(queue)) //this must be 0 }
但是,没有办法打印当前的活跃数量goroutines.
虽然有一种方法可以使用runtime.NumGoroutine获取活动goroutine的总数,但这不是最好的方法。这是因为循环会继续生成 goroutine,导致不必要的 CPU 消耗。
更有效的方法是使用sync.WaitGroup,它让我们跟踪活跃 goroutine 的数量。
func deen(wg *sync.WaitGroup, queue chan int) { for element := range queue { fmt.Println("element is ", element) if element%2 == 0 { fmt.Println("new element is ", element) wg.Add(2) queue <- (element*100 + 11) queue <- (element*100 + 33) } wg.Done() } } func main() { var wg sync.WaitGroup queue := make(chan int, 10) queue <- 1 queue <- 2 queue <- 3 queue <- 0 for i := 0; i < 4; i++ { wg.Add(1) go deen(&wg, queue) } wg.Wait() close(queue) fmt.Println("list len", len(queue)) //this must be 0 }
这里,我们从四个开始goroutine 并等待它们完成工作后再关闭队列。这种方法提供了一种更干净、更受控的方式来管理活动 goroutine 的数量。
以上是Go中如何准确统计和管理活跃的goroutine?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!