如何从 Pandas 日期时间系列中仅提取日期组件？

使用 pandas 解析日期：仅保留日期组件

使用 pandas.to_datetime 解析日期时，pandas 默认将其表示为 datetime64 [ns]，即使日期仅限每日。这可能会导致在将数据写入 CSV 时意外附加“00:00:00”。

转换为 datetime.date 或 datetime64[D]

至将日期转换为 datetime.date 或 datetime64[D]，有几种选项：

• 循环元素：使用 dt.to_datetime().date() 手动转换每个元素是可能的，但对于大型数据集来说速度很慢。
• 使用 .dt 属性：从 Pandas 版本 0.15.0 开始，您可以使用.dt 属性仅访问日期组件：

df['just_date'] = df['dates'].dt.date

这将返回具有对象 dtype 的 datetime.date 对象。

• 标准化： 要保持 dtype 为 datetime64，您可以规范化日期：

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

这会将时间部分设置为午夜 (00:00:00)，但显示屏仍将仅显示日期值。

精度规范：

pandas.to_datetime 尚不支持精度规范。但是，上述方法提供了获取所需日期表示的替代方法。

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