如何使用Python的'timeit”来比较自定义函数的性能？

了解 Timeit：与自定义函数的性能比较

Timeit 是 Python 中的一个强大模块，旨在测量代码片段的执行时间。它是比较不同函数、算法甚至相同代码片段的性能的宝贵工具。

使用 Timeit 比较函数

使用 timeit 进行比较两个函数（例如insertion_sort和tim_sort）的性能遵循以下步骤：

1.创建一条设置语句：

导入 timeit 模块并定义要比较的函数。例如，如果您的函数在名为 custom_functions.py 的文件中定义：

import timeit
from custom_functions import insertion_sort, tim_sort

2.定义要计时的代码：

创建一个表示要计时的代码的字符串。此代码应包含函数调用和任何必要的参数：

code_to_time = "insertion_sort([10, 5, 2, 4, 7])"

3.执行timeit语句：

使用timeit.timeit()函数来测量代码的执行时间：

timeit.timeit(code_to_time, setup="from custom_functions import insertion_sort", number=100)

4.对其他函数重复：

对要比较的其他函数重复步骤 2 和 3：

code_to_time = "tim_sort([10, 5, 2, 4, 7])"
timeit.timeit(code_to_time, setup="from custom_functions import tim_sort", number=100)

timeit 的输出将显示执行时间（以秒为单位）。通过比较结果，您可以确定哪个函数对于给定任务更有效。

注意：

• 为了获得更准确的结果，建议使用 number 参数多次运行 timeit 语句。
• 要比较具有不同参数的函数，请修改 code_to_time 变量相应地。

以上是如何使用Python的'timeit”来比较自定义函数的性能？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！