如何独立于 Matplotlib 图形创建和使用 AxesSubplot？

在 Matplotlib 中独立创建和集成 AxesSubplot

在 Matplotlib 中，创建 AxesSubplot 对象并将其添加到 Figure 实例通常是使用 Figure 执行的.add_subplot 方法。然而，可能会希望建立独立于Figures的类似AxesSubplot的对象，以方便它们在多个Figure实例中的使用。

解决方案

解耦AxesSubplots和Figures的创建确实可行。可以采用两种主要方法：

1。将 AxesSubplot 实例作为函数参数传递

• 创建一个接受 AxesSubplot 实例作为参数的函数。
• 在函数内，对传递的 AxesSubplot 执行操作。

2。将 AxesSubplot 添加到现有图形

• 创建 AxesSubplot 实例。
• 使用axes.append 将 AxesSubplot 实例附加到Figure 实例

示例

为了说明第二种方法，我们可以创建一个函数，在指定的位置上绘制图形AxesSubplot:

def plot_axes(ax, fig=None, geometry=(1,1,1)):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    if ax.get_geometry() != geometry :
        ax.change_geometry(*geometry)
    ax = fig.axes.append(ax)
    return fig

用法

• 独立于Figures创建AxesSubplots。
• 使用plot_axes函数将创建的AxesSubplots添加到Figures具有可选定制的实例（例如，几何

独立 AxesSubplot 创建的优点

• 跨图实例管理和重用 AxesSubplot 具有更大的灵活性。
• 可重用常见绘图操作的代码。
• 简化绘图工作流程。

通过采用这些技术，可以独立于图形创建和使用 AxesSubplots，从而增强 Matplotlib 绘图例程的灵活性和便利性。

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