MySQL 与 MongoDB 读取性能：MongoDB 的速度优势何时消失？

比较 MySQL 和 MongoDB 读取性能

初步观察：

在最近的测试中，据观察，对于涉及检索的读密集型任务，MySQL 的性能与 MongoDB 相当。具有 2000 万条记录的表中的 15 条随机记录。考虑到 MongoDB 在这种情况下通常表现优于 MySQL，这一结果似乎令人惊讶。

性能相似的可能原因：

1. 相同的数据组织: 对于这个特定的测试，MySQL 和 MongoDB 以类似的方式存储数据，记录按逻辑组织'id' 字段。
2. 相同的访问模式： 测试脚本以相同的方式访问两个数据库的数据，使用 'id' 字段作为查找键。这消除了 MongoDB 在基于多个条件查询数据时提供的潜在性能优势。

MongoDB 的闪光点：

当数据结构更多时，MongoDB 表现出色复杂且相互关联，需要在 MySQL 中进行多个连接来检索相关信息。在这种情况下，MongoDB 将相关数据存储在单个文档中的能力消除了大量查找操作的需要，并显着提高了性能。

示例：

考虑标准化数据MySQL 中的模型，具有表示实体不同方面的多个表。为了检索整个实体的数据，MySQL 需要在不同的表上进行多次范围查找，从而导致大量的磁盘操作。

另一方面，MongoDB 可以将整个实体存储在单个文档中。要检索相同的数据，MongoDB 只需执行一次索引查找和一次二进制页读取，大大减少所需的 I/O 操作数量。

结论：

虽然 MySQL 和 MongoDB 之间相似性能的初步观察可能令人惊讶，但它强调了 MongoDB 本质上并不为所有用例提供更快的性能。在数据结构简单、访问模式简单的场景下，MySQL因其针对结构化数据的优化设计而具有竞争力。然而，对于更复杂的数据模型和查询模式，MongoDB 面向文档的方法在查询效率和性能方面提供了显着的优势。

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