只要周末有空闲时间，我就喜欢编写一些小而愚蠢的东西。其中一个想法变成了一款命令行国际象棋游戏，您可以在其中与 OpenAI 对抗。我将其命名为“SkakiBot”，灵感来自“Skaki”，希腊语中的国际象棋单词。
优秀的 python-chess 库负责所有的国际象棋机制。我们的目标不是从头开始构建一个国际象棋引擎，而是展示 OpenAI 如何轻松地集成到这样的项目中。
让我们深入研究代码，看看它们是如何组合在一起的！
我们将首先设置一个基本的游戏循环，该循环接受用户输入并为国际象棋逻辑奠定基础。
def main():
while True:
user_input = input("Enter your next move: ").strip()
if user_input.lower() == 'exit':
print("Thanks for playing SkakiBot. Goodbye!")
break
if not user_input:
print("Move cannot be empty. Please try again.")
continue
print(f"You entered: {user_input}")
此时，代码没有做太多事情。它只是提示用户输入、验证并打印它：
Enter your next move: e2e4 You entered: e2e4 Enter your next move: exit Thanks for playing SkakiBot. Goodbye!
接下来，我们引入 python-chess，它将处理棋盘管理、移动验证和游戏结束场景。
pip install chess
安装库后，我们可以初始化棋盘并在提示用户输入之前打印它：
import chess
def main():
board = chess.Board()
while not board.is_game_over():
print(board)
user_input = input("Enter your next move (e.g., e2e4): ").strip()
if user_input.lower() == 'exit':
print("Thanks for playing SkakiBot. Goodbye!")
break
为了使游戏正常运行，我们需要验证用户输入并向棋盘应用合法的移动。 UCI（通用国际象棋接口）格式用于移动，您可以在其中指定起始和结束方格（例如，e2e4）。
def main():
board = chess.Board()
while not board.is_game_over():
# ...
try:
move = chess.Move.from_uci(user_input)
if move in board.legal_moves:
board.push(move)
print(f"Move '{user_input}' played.")
else:
print("Invalid move. Please enter a valid move.")
except ValueError:
print("Invalid move format. Use UCI format like 'e2e4'.")
我们现在可以处理游戏结束的场景，例如将死或僵局：
def main():
board = chess.Board()
while not board.is_game_over():
# ...
if board.is_checkmate():
print("Checkmate! The game is over.")
elif board.is_stalemate():
print("Stalemate! The game is a draw.")
elif board.is_insufficient_material():
print("Draw due to insufficient material.")
elif board.is_seventyfive_moves():
print("Draw due to the seventy-five-move rule.")
else:
print("Game ended.")
在这个阶段，你为双方效力。您可以通过尝试 Fool's Mate 来测试它，并按照 UCI 格式执行以下动作：
这会导致快速将死。
现在是时候让人工智能接管一边了。 OpenAI 将评估董事会的状态并提出最佳举措。
我们首先从环境中获取 OpenAI API 密钥：
# config.py
import os
def get_openai_key() -> str:
key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
if not key:
raise EnvironmentError("OpenAI API key is not set. Please set 'OPENAI_API_KEY' in the environment.")
return key
接下来，我们编写一个函数来将棋盘状态（以 Forsyth-Edwards Notation (FEN) 格式）发送到 OpenAI 并检索建议的走法：
def get_openai_move(board):
import openai
openai.api_key = get_openai_key()
board_fen = board.fen()
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": (
"You are an expert chess player and assistant. Your task is to "
"analyse chess positions and suggest the best move in UCI format."
)},
{"role": "user", "content": (
"The current chess board is given in FEN notation:\n"
f"{board_fen}\n\n"
"Analyse the position and suggest the best possible move. Respond "
"with a single UCI move, such as 'e2e4'. Do not provide any explanations."
)}
])
suggested_move = response.choices[0].message.content.strip()
return suggested_move
提示很简单，但它可以很好地生成有效的动作。它为 OpenAI 提供了足够的上下文来了解董事会状态并以 UCI 格式的合法举措进行响应。
棋盘状态以 FEN 格式发送，它提供了游戏的完整快照，包括棋子位置、轮到谁、易位权和其他详细信息。这是理想的，因为 OpenAI 的 API 是无状态的，并且不会保留请求之间的信息，因此每个请求必须包含所有必要的上下文。
目前，为了简单起见，该模型被硬编码为 gpt-3.5-turbo，但最好从环境中获取它，就像我们对 API 密钥所做的那样。这将使以后更容易更新或使用不同的模型进行测试。
最后，我们可以将人工智能集成到主游戏循环中。 AI 在每个用户移动后评估棋盘并播放其响应。
def main():
while True:
user_input = input("Enter your next move: ").strip()
if user_input.lower() == 'exit':
print("Thanks for playing SkakiBot. Goodbye!")
break
if not user_input:
print("Move cannot be empty. Please try again.")
continue
print(f"You entered: {user_input}")
就是这样！现在您已经有了一个功能齐全的国际象棋游戏，您可以在其中与 OpenAI 对抗。代码还有很大的改进空间，但它已经可以玩了。有趣的下一步是让两个人工智能相互对抗，让他们一决胜负。
代码可在 GitHub 上获取。祝实验愉快！
以上是使用 Python 和 OpenAI 构建国际象棋游戏的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
